oracle分析函数Rank, Denserank, rownumber

目录

1.使用rownum为记录排名
2.使用分析函数来为记录排名
3.使用分析函数为记录进行分组排名

一、使用rownum为记录排名:

在前面一篇《Oracle开发专题之:分析函数》,我们认识了分析函数的基本应用,现在我们再来考虑下面几个问题:

①对所有客户按订单总额进行排名 ②按区域和客户订单总额进行排名 ③找出订单总额排名前13位的客户 ④找出订单总额最高、最低的客户 ⑤找出订单总额排名前25%的客户

按照前面第一篇文章的思路,我们只能做到对各个分组的数据进行统计,如果需要排名的话那么只需要简单地加上rownum不就行了吗?事实情况是否如此想象般简单,我们来实践一下。

【1】测试环境: SQL> desc user_order;
Name Null? Type


REGIONID NUMBER(2) CUSTOMERID NUMBER(2) CUSTOMER_SALES NUMBER

【2】测试数据: SQL> select * from userorder order by customersales;

REGIONID CUSTOMERID CUSTOMER_SALES


     5           1              151162
    10          29             903383
     6           7              971585
    10          28            986964
     9          21           1020541
     9          22           1036146
     8          16           1068467
     6           8            1141638
     5           3            1161286
     5           5            1169926
     8          19           1174421
     7          12           1182275
     7          11           1190421
     6          10           1196748
     6           9            1208959
    10          30          1216858
     5             2                1224992
       9             24              1224992
       9             23              1224992
       8          18           1253840
     7          15           1255591
     7          13           1310434
    10          27          1322747
     8          20           1413722
     6           6            1788836
    10          26          1808949
     5           4            1878275
     7          14           1929774
     8          17           1944281
     9          25           2232703

30 rows selected.

注意这里有3条记录的订单总额是一样的。假如我们现在需要筛选排名前12位的客户,如果使用rownum会有什么样的后果呢? SQL> select rownum, t.*
2 from (select * 3 from userorder 4 order by customersales desc) t 5 where rownum <= 12 6 order by customer_sales desc;

ROWNUM  REGION_ID CUSTOMER_ID CUSTOMER_SALES

     1          9                 25        2232703
     2          8                 17        1944281
     3          7                 14        1929774
     4          5                   4        1878275
     5         10                26        1808949
     6          6                   6        1788836
     7          8                 20        1413722
     8         10                27        1322747
     9          7                13        1310434
    10          7               15        1255591
    11          8               18        1253840
      12             5                     2          1224992

12 rows selected.

很明显假如只是简单地按rownum进行排序的话,我们漏掉了另外两条记录(参考上面的结果)。

二、使用分析函数来为记录排名:

针对上面的情况,Oracle从8i开始就提供了3个分析函数:rand,denserank,rownumber来解决诸如此类的问题,下面我们来看看这3个分析函数的作用以及彼此之间的区别:

Rank,Denserank,Rownumber函数为每条记录产生一个从1开始至N的自然数,N的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略。

①ROWNUMBER: Rownumber函数返回一个唯一的值,当碰到相同数据时,排名按照记录集中记录的顺序依次递增。
②DENSERANK: Denserank函数返回一个唯一的值,除非当碰到相同数据时,此时所有相同数据的排名都是一样的。
③RANK: Rank函数返回一个唯一的值,除非遇到相同的数据时,此时所有相同数据的排名是一样的,同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。

这样的介绍有点难懂,我们还是通过实例来说明吧,下面的例子演示了3个不同函数在遇到相同数据时不同排名策略: SQL> select regionid, customerid, sum(customersales) total,
2 rank() over(order by sum(customer
sales) desc) rank, 3 denserank() over(order by sum(customersales) desc) denserank, 4 rownumber() over(order by sum(customersales) desc) rownumber 5 from userorder 6 group by regionid, customer_id;

REGIONID CUSTOMERID TOTAL RANK DENSERANK ROWNUMBER


     8          18                1253840         11         11         11
     5           2                 1224992         12         12         12
     9          23                1224992         12         12         13
     9          24                1224992         12         12         14
    10          30               1216858         15           13            15

30 rows selected.

请注意上面的绿色高亮部分,这里生动的演示了3种不同的排名策略:

①对于第一条相同的记录,3种函数的排名都是一样的:12

②当出现第二条相同的记录时,Rank和Denserank依然给出同样的排名12;而rownumber则顺延递增为13,依次类推至第三条相同的记录

③当排名进行到下一条不同的记录时,可以看到Rank函数在12和15之间空出了13,14的排名,因为这2个排名实际上已经被第二、三条相同的记录占了。而Denserank则顺序递增。rownumber函数也是顺序递增

比较上面3种不同的策略,我们在选择的时候就要根据客户的需求来定夺了:

①假如客户就只需要指定数目的记录,那么采用row_number是最简单的,但有漏掉的记录的危险

②假如客户需要所有达到排名水平的记录,那么采用rank或denserank是不错的选择。至于选择哪一种则看客户的需要,选择denserank或得到最大的记录

三、使用分析函数为记录进行分组排名:

上面的排名是按订单总额来进行排列的,现在跟进一步:假如是为各个地区的订单总额进行排名呢?这意味着又多了一次分组操作:对记录按地区分组然后进行排名。幸亏Oracle也提供了这样的支持,我们所要做的仅仅是在over函数中order by的前面增加一个分组子句:partition by regionid。 SQL> select regionid, customerid,
sum(customer
sales) total, 2 rank() over(partition by regionid order by sum(customersales) desc) rank, 3 denserank() over(partition by regionid order by sum(customersales) desc) denserank, 4 rownumber() over(partition by regionid order by sum(customersales) desc) rownumber

5 from userorder 6 group by regionid, customer_id;

REGIONID CUSTOMERID TOTAL RANK DENSERANK ROWNUMBER


     5           4                1878275          1          1          1
     5           2                1224992          2          2          2
     5           5                1169926          3          3          3
     6           6                1788836          1          1          1
     6           9                1208959          2          2          2
     6          10               1196748          3          3          3       

30 rows selected.

现在我们看到的排名将是基于各个地区的,而非所有区域的了!Partition by 子句在排列函数中的作用是将一个结果集划分成几个部分,这样排列函数就能够应用于这各个子集。

前面我们提到的5个问题已经解决了2个了(第1,2),剩下的3个问题(Top/Bottom N,First/Last, NTile)会在下一篇讲解。